Kamis, 04 Oktober 2018

TUTORIAL ANALISIS PLS DENGAN SMARTPLS3


Analisis PLS merupakan salah satu jenis analisis SEM. Salah satu program statistik yang dapat digunakan untuk analisis PLS adalah dengan menggunakan program smartpls dan saat ini smartpls telah mengeluarkan versi terbarunya yaitu smartpls 3 yang dapat anda download di download smartpls.

Softwere smartpls, merupakan softwere yang berbayar, pada 30 hari pertama anda akan diberikan free trial smartpls 3 profesional, namuns elanjutnya untuk dapat menggunakan samrtpls 3 profesional anda akan dikenakan biaya pembelian license product dengan harga sesuai dengan waktu pembelian license dan status kemahasiswaan anda. Untuk mahasiswa, smartpls memberikan diskon pembelian license hingga 50% sedangkan untuk pembeli bukan mahasiswa, smartpls  memberikan harga penuh. Biaya pembelian license smartpls selengkapnya dapat anda lihat di pricelist smartpls3.

Tahap - tahap analisis PLS dengan menggunakan smartpls 3 meliputi 3 tahap, yaitu :
  1. Tahap pengujian outer model => untuk menguji validitas & reliabilitas indikator dan konstruk
  2. Tahap pengujian Goodness of fit model => untuk menguji kekuatan prediksi model dan kelayakn model
  3. Tahap pengujian inner model => untuk menguji signifikansi pengaruh dari variabel eksogen terhadap variabel endogen
    TAHAP PENGUJIAN MODEL PENGUKURAN
    (a) loading factor indikator harus > 0,7   => output smartpls algorithm
    (b) AVE konstruk reflektif > 0,5 => output smartpls algorithm
    (c) akar kuadrat AVE harus > korelasi => output smartpls algorithm
    (d) crombachs alpha > 0,7, composite reliability > 0,7 => output smartpls algorithm


    TAHAP PENGUJIAN GOODNESS OF FIT MODEL
    (a) Q2 predictive relevance => kekuatan prediksi model => output smartpls blindfolding
    (b) Model Fit => layak tidak model dan data untuk menguji pengaruh variabel => SRMR harus < 0,10 => output smartpls algorithm

    TAHAP PENGUJIAN MODEL STRUKTURAL
    (a) uji signifikansi => berpengaruh signifikan jika p value < 0,05 dan T value > 1,96 => output smartpls bootstrapping
    (b) besar pengaruh parsial => f2 => output smartpls algorithm
    (c) besar pengaruh simultan => R2  => output smartpls algorithm
    Pada masing-masing tahap analisis akan menghasilkan 3 output smartpls yang dapat anda download berupa file excel. Output smartpls algorithm digunakan untuk pengujian outer model, output smartpls blindfolding digunakan untuk pengujian goodness of fit model dan output smartpls bootstrapping digunakan untuk pengujian inner model.

    Berikut ini adalah tutorial analisis PLS dengan smartpls 3

    Gambarlah Model PLS dengan menu latent variable dan connect serta input indikator pada masing - masing konstruk

    Lakukan Estimasi Model PLS

    Algorithm




    Blindfolding